As longas esperas nos pronto-socorros podem ganhar alívio com o uso de inteligência artificial. A consultoria A3Data desenvolveu o sistema Fila Virtual para a rede hospitalar Mater Dei, tecnologia que já reduziu em 60% o tempo de permanência dos pacientes nas unidades de urgência e acaba de ser lançada oficialmente ao mercado.
A ferramenta permite que pessoas com quadros leves entrem na fila antes mesmo de sair de casa. Pelo site ou aplicativo do Mater Dei, o paciente informa seus dados, indica se tem direito a atendimento preferencial e visualiza a previsão de espera. Ao aceitar, recebe uma senha para acompanhar o tempo estimado, que se atualiza conforme a fila avança.
Como funciona a previsão
Segundo Luciana Lima, executiva da A3Data, o sistema estima quanto tempo falta até o atendimento de cada paciente, por especialidade e unidade. O modelo parte do histórico de atendimentos, do dia, do horário, da sazonalidade e do clima, e corrige a previsão a cada movimento da fila real, considerando quem está de fato à frente do paciente.
O cálculo não utiliza os sintomas relatados. Trabalha com dados operacionais, como a fila do pronto-socorro (senha, chamada, alta e classificação de risco), o histórico por especialidade, o calendário com feriados e dias da semana, o horário e o clima. O número de médicos em plantão entra de forma indireta, já que o histórico reflete o ritmo real de atendimento.
Decisão clínica segue com o hospital
A plataforma não avalia sintomas nem indica ao paciente se ele pode esperar em segurança. O serviço apenas informa a espera prevista e dá a escolha de aguardar em casa. A avaliação clínica acontece somente na triagem, feita pela equipe do hospital com a classificação de risco convencional. A ordem de atendimento também não é definida pela IA, mas pela equipe de saúde.
Na prática, o ideal é chegar cerca de dez minutos antes de o tempo de espera zerar. Há 30 minutos de tolerância antes de a senha ser cancelada automaticamente. Na unidade, o paciente faz check-in em um totem, passa pela triagem e aguarda o médico.
A economia de tempo vem, em parte, da eliminação do cadastro inicial na recepção, etapa que pode representar até 60% da espera.
Expansão para o mercado
Já utilizada em unidades da Mater Dei em Minas Gerais e na Bahia, a Fila Virtual foi disponibilizada no marketplace da Amazon Web Services (AWS), permitindo a adoção por outras instituições de saúde.
Diferente de sistemas comuns de senha, que apenas informam a posição na fila, o modelo aprende padrões no histórico do próprio pronto-socorro e recalcula a estimativa a cada movimento, levando em conta variações de dia, horário, estação do ano e chegada de casos mais graves, que passam à frente. Vale destacar: não se trata de IA generativa nem de um sistema que entende o paciente, mas de um modelo de previsão baseado em Machine Learning.